المدني: لا تقتربوا من تجمعات السيول
دروب القوافل تُعيد إحياء درب زبيدة وتستحضر الذاكرة بروح عالمية
التخصصات الصحية تعلن بدء التقديم على برامج البورد السعودي
انتهاء مدة تسجيل العقارات في مناطق الرياض والقصيم والشرقية الخميس
حرس الحدود في جازان ينقذ مواطنًا من الغرق أثناء السباحة
طريقة معرفة نتيجة أهلية حساب المواطن
حافلات المدينة تنقل أكثر من 481 ألف راكب خلال الربع الرابع من 2025
كونوا مستعدين.. موجة برد من الغد والحرارة أقل من الصفر
رياح شديدة على منطقة حائل حتى السابعة مساء
ضبط مخالف استغل الرواسب في المدينة المنورة
كشفت شركة جوجل عن أداتها “SynthID Text” الخاصة بوضع علامات مائية على النصوص، لتسهيل تمييز المحتوى المُولد بواسطة الذكاء الاصطناعي عن المنشورات المكتوبة بشرياً، أصبحت الآن متاحة كنسخة مفتوحة المصدر.
وأوضح نائب رئيس قسم الأبحاث في “ديب مايند” بوشميت كوهلي، لمجلة MIT Technology Review: “الآن سيتمكن مطورو الذكاء الاصطناعي التوليدي الآخرون من استخدام هذه التقنية لمساعدتهم في اكتشاف ما إذا كانت النصوص ناتجة عن نماذج لغوية كبيرة خاصة بهم، مما يسهل عليهم بناء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول”.
ويمكن تحميل أداة SynthID Text”، التي تم الإعلان عنها رسمياً في أغسطس الماضي، من منصة ” Hugging Face”، فهي جزء من مجموعة أكبر لأدوات “العلامات المائية” لمخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدية، الخاصة بشركة جوجل.
وتوضح شركة جوجل أن النسخة الخاصة بالنصوص من SynthID تُخرج النص بطريقة يمكن احتمال اكتشافها قليلاً بواسطة البرامج فقط، لكن ليس بواسطة البشر.
وتعمل أداة SynthID عن طريق إضافة علامة مائية غير مرئية مباشرة إلى النص، عندما يتم إنشاؤه بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي.
ووجد فريق Google DeepMind أن استخدام علامة SynthID المائية لا يضر بجودة أو دقة أو إبداع أو سرعة النص الذي تم إنشاؤه.
وتم استخلاص هذا الاستنتاج من تجربة ضخمة لأداء SynthID بعد نشر العلامة المائية في مخرجات Gemini واستخدامها من قِبَل ملايين الأشخاص.
وأصبحت العلامات المائية أدوات بالغة الأهمية مع تزايد استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، لنشر معلومات سياسية مضللة، أو إنشاء محتوى جنسي دون موافقة، أو لأغراض خبيثة أخرى.
وتبحث ولاية كاليفورنيا بالفعل في جعل وضع العلامات المائية إلزماياً للذكاء الاصطناعي، بينما بدأت الحكومة الصينية بفرض ذلك العام الماضي. ومع ذلك، فإن هذه الأدوات لا تزال قيد التطوير.
ومع تزايد نسبة المحتوى الإلكتروني الناتج عن الذكاء الاصطناعي، تبرز أهمية هذه التقنية لمواجهة تحديات المعلومات المضللة والاحتيال.