هل نشاطم وسجلك الرقمي يؤهلك لدخول أمريكا؟
العُلا تحتفي بفعالية “الطنطورة” ضمن تقليد ثقافي سنوي غدًا
آرسنال يفوز على إفرتون ويستعيد صدارة الدوري الإنجليزي
ليفربول يفوز على توتنهام في قمة الجولة الـ17 من الدوري الإنجليزي
مقتل 10 أشخاص في إطلاق نار بجنوب أفريقيا
زلزال بقوة 5.5 درجات يضرب جزر تانيمبار الإندونيسية
الكاف: كأس الأمم الأفريقية سيقام كل أربع سنوات
طقس الأحد.. ضباب ورياح نشطة على عدة مناطق
“ابتكارات مساعي”.. جمعية تحتضن الأفكار وتحولها إلى مشاريع مؤثرة
ويتكوف يكشف تفاصيل اجتماع ميامي حول غزة
أعلن طيران ناس، الطيران الاقتصادي الرائد في العالم والأول في الشرق الأوسط، إطلاق مبادرة لزراعة الأشجار الرقمية في منزه التلال بحي الملقا وفي حي الربيع بمدينة الرياض حيث مقر الشركة، بمساهمة من موظفي الشركة وبالتعاون مع شركة “نت زيرو” netzero وأمانة منطقة الرياض ممثلةً ببلدية شمال الرياض. وتهدف المبادرة إلى تقليل البصمة الكربونية للشركة والمساهمة في تنمية الغطاء النباتي، ضمن استراتيجية طيران ناس في تبني مبادرات ذات أثر مستدام على البيئة والمجتمع، بالتوائم مع أهداف المملكة للوصول إلى انبعاثات صفرية صافية بحلول عام 2060، وأهداف التنمية المستدامة التي أعلنتها الأمم المتحدة.
وأوضح مدير عام الاتصال المؤسسي والمتحدث الرسمي في طيران ناس، وليد الأحمد، أن المبادرة تعكس التزام طيران ناس، موظفين وإدارة تنفيذية، بالاستدامة كقضية مجتمعية بيئية، وتعمل على تشجيع الموظفين على التبرع والمساهمة في زراعة الأحياء السكنية ومقابل كل شجرة يزرعها موظف، تتكفل الشركة بزراعة خمس أشجار.
وأشار إلى أن برنامج الاستدامة في الشركة يسجل تقدما على عدة مسارات، منها خفض الانبعاثات الكربونية عبر المشاركة في أسواق الكربون الطوعي لتنمية الغطاء النباتي عالميًّا، والدخول في شراكات استراتيجية مثل الشراكة مع شركة سوق الكربون الطوعي الإقليمية التابعة لصندوق الاستثمارات العامة، فضلًا عن الاعتماد على الطراز الأحدث من الطائرات في العالم إيرباص 320 نيو، وهو الأكثر كفاءة في استهلاك الوقود مقارنة بالطائرات ذات المحرك الكلاسيكي.
ولفت الأحمد إلى مميزات زراعة الأشجار الرقمية، إذ يمكن تتبع موقع الشجرة ومراحل نموها وحجم مساهمتها في خفض الكربون رقميًّا، عبر حساب رقمي لكل متبرع، وذلك بالشراكة مع “نت زيرو” المتخصصة في ربط الشركات بمشاريع تشجير ذات جودة عالية ومشاركة مجتمعية، تسهم في احتجاز الكربون، وتستخدم تقنيات التعلم الآلي لتقدير محددات تعويض الكربون.