محمد بن عبدالرحمن يؤدي صلاة الميت على الأمير مشعل بن عبدالله آل سعود
تحذير من تأثير ضربات الرأس في كرة القدم على كيمياء الدماغ
ارتفاع حاد في أسعار وقود الطائرات
كندا تتهم الصين باختراق إلكتروني
تفعيل العمل عن بعد بنسبة 70% في البحرين بسبب الأوضاع الإقليمية
إسرائيل تغلق مجالها الجوي بشكل كامل
تناول وجبة حارة على الغداء لإنقاص وزنك
وظائف شاغرة لدى مستشفى الهيئة الملكية بينبع
تحذير من غوتيريش: الصراع الإسرائيلي الإيراني قد يخرج عن السيطرة بسرعة
وظائف شاغرة في فروع متاجر الرقيب
أعلن طيران ناس، الطيران الاقتصادي الرائد في العالم والأول في الشرق الأوسط، إطلاق مبادرة لزراعة الأشجار الرقمية في منزه التلال بحي الملقا وفي حي الربيع بمدينة الرياض حيث مقر الشركة، بمساهمة من موظفي الشركة وبالتعاون مع شركة “نت زيرو” netzero وأمانة منطقة الرياض ممثلةً ببلدية شمال الرياض. وتهدف المبادرة إلى تقليل البصمة الكربونية للشركة والمساهمة في تنمية الغطاء النباتي، ضمن استراتيجية طيران ناس في تبني مبادرات ذات أثر مستدام على البيئة والمجتمع، بالتوائم مع أهداف المملكة للوصول إلى انبعاثات صفرية صافية بحلول عام 2060، وأهداف التنمية المستدامة التي أعلنتها الأمم المتحدة.
وأوضح مدير عام الاتصال المؤسسي والمتحدث الرسمي في طيران ناس، وليد الأحمد، أن المبادرة تعكس التزام طيران ناس، موظفين وإدارة تنفيذية، بالاستدامة كقضية مجتمعية بيئية، وتعمل على تشجيع الموظفين على التبرع والمساهمة في زراعة الأحياء السكنية ومقابل كل شجرة يزرعها موظف، تتكفل الشركة بزراعة خمس أشجار.
وأشار إلى أن برنامج الاستدامة في الشركة يسجل تقدما على عدة مسارات، منها خفض الانبعاثات الكربونية عبر المشاركة في أسواق الكربون الطوعي لتنمية الغطاء النباتي عالميًّا، والدخول في شراكات استراتيجية مثل الشراكة مع شركة سوق الكربون الطوعي الإقليمية التابعة لصندوق الاستثمارات العامة، فضلًا عن الاعتماد على الطراز الأحدث من الطائرات في العالم إيرباص 320 نيو، وهو الأكثر كفاءة في استهلاك الوقود مقارنة بالطائرات ذات المحرك الكلاسيكي.
ولفت الأحمد إلى مميزات زراعة الأشجار الرقمية، إذ يمكن تتبع موقع الشجرة ومراحل نموها وحجم مساهمتها في خفض الكربون رقميًّا، عبر حساب رقمي لكل متبرع، وذلك بالشراكة مع “نت زيرو” المتخصصة في ربط الشركات بمشاريع تشجير ذات جودة عالية ومشاركة مجتمعية، تسهم في احتجاز الكربون، وتستخدم تقنيات التعلم الآلي لتقدير محددات تعويض الكربون.